| 基于深度学习的个性化网吧游戏推荐 |
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| 引用本文： | 陈耀旺,严伟,俞东进,徐凯辉,夏艺,杨威.基于深度学习的个性化网吧游戏推荐[J].计算机工程,2019,45(1):206-209,216. |
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| 作者姓名： | 陈耀旺 严伟 俞东进 徐凯辉 夏艺 杨威 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学计算机学院,杭州,310018;浙江省科技信息研究院,杭州,310006;浙江天正信息科技有限公司,杭州,310006 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;浙江省重点研发项目;浙江省重点研发项目;浙江省重点研发项目 |
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| 摘 要： | 与传统推荐模型相比,深度学习可以更好地理解用户需求、项目特征及用户与项目之间的互动性,从而更有效地发现用户和项目之间的匹配关系。将深度神经网络应用于网吧游戏推荐场景,分析用户的个人偏好,根据时间推移兴趣的变化,对用户历史游戏行为记录进行建模训练,为用户提供个性化Top-N游戏推荐。基于深度神经网络设计训练模型,输入层采用对用户历史行为数据处理后的用户偏好向量,隐藏层运用ReLU激活函数的多层网络,输出层则采用逻辑回归的Softmax结构,最终运用带L2规范项的代价函数评估学习到的模型可靠性。在真实数据集下的实验结果表明,随着隐藏层的增加,该方法能明显降低均方根误差,且能提高召回率。
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| 关 键 词： | 个性化网吧 深度学习 推荐算法 深度神经网络 游戏场景 |
Personalized Internet Bar Game Recommendation Based on Deep Learning |
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| CHEN Yaowang,YAN Wei,YU Dongjin,XU Kaihui,XIA Yi,YANG Wei.Personalized Internet Bar Game Recommendation Based on Deep Learning[J].Computer Engineering,2019,45(1):206-209,216. |
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| Authors: | CHEN Yaowang YAN Wei YU Dongjin XU Kaihui XIA Yi YANG Wei |
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| Affiliation: | (School of Computer,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China;Zhejiang Institute of Science and Technology Information,Hangzhou 310006,China;Zhejiang Topcheer Information Technology Co.,Ltd.,Hangzhou 310006,China) |
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| Abstract: | CHEN Yaowang;YAN Wei;YU Dongjin;XU Kaihui;XIA Yi;YANG Wei(School of Computer,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou 310018,China;Zhejiang Institute of Science and Technology Information,Hangzhou 310006,China;Zhejiang Topcheer Information Technology Co.,Ltd.,Hangzhou 310006,China) |
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| Keywords: | personalized internet bar deep learning recommendation algorithm deep neural network game scene |
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