| 基于词对建模的句子对齐研究 |
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| 引用本文： | 丁颖,李军辉,周国栋.基于词对建模的句子对齐研究[J].计算机工程,2019(6):211-217. |
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| 作者姓名： | 丁颖 李军辉 周国栋 |
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| 作者单位： | 1.苏州大学自然语言处理实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61401295) |
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| 摘 要： | 句子对齐是将源文本中的句子映射到目标文本中对应翻译的过程。在神经网络的框架下,基于相互对齐的源端和目标端句子中包含大量相互对齐的单词,提出一种句子对齐方法。使用门关联网络捕获源端句子和目标端句子词对之间的语义关系,并通过语义关系来确定源端句子和目标端句子是否对齐。对非单调文本进行对齐评估,结果表明,该方法F1值达到93.8%,有效提高了句子对齐的准确率。
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| 关 键 词： | 句子对齐 词对 双向循环神经网络 门关联网络 语义关系 |
Research on Sentence Alignment Based on Modeling Word Pairs |
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| DING Ying,LI Junhui,ZHOU Guodong.Research on Sentence Alignment Based on Modeling Word Pairs[J].Computer Engineering,2019(6):211-217. |
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| Authors: | DING Ying LI Junhui ZHOU Guodong |
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| Affiliation: | (Natural Language Processing Lab,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China) |
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| Abstract: | DING Ying;LI Junhui;ZHOU Guodong(Natural Language Processing Lab,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China) |
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| Keywords: | sentence alignment word pairs Bidirectional Recurrent Neural Network(Bi-RNN) Gated Relevance Network(GRN) semantic interaction |
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