| 基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测 |
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| 引用本文： | 张艳,叶学义,汪云路,鲁国鹏.基于LSBMR图像边缘自适应隐写的检测[J].计算机工程,2013,39(6). |
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| 作者姓名： | 张艳 叶学义 汪云路 鲁国鹏 |
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| 作者单位： | 杭州电子科技大学模式识别与信息安全实验室,杭州,310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，浙江省自然科学基金资助项目，浙江省科技计划基金资助重点项目 |
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| 摘 要： | 在图像边缘自适应LSB匹配改进隐写算法中,秘密信息嵌入位置的选择仅由某个方向上像素对的差值决定,未考虑该像素与其邻域内其他像素的差值变化的特点.针对该问题,对隐写前后图像的八方向差分直方图进行分析,提出一种基于LSB匹配改进算法(LSBMR)边缘自适应隐写检测的算法.该算法计算图像的八方向绝对差分直方图,提取直方图中隐写前后变化较为明显的频数用以构建特征向量,并使用支持向量机完成检测.对较低嵌入率下(≤0.5 bpp)的EALSBMR隐写结果进行检测,结果表明该算法的平均检测率均高于现有典型的隐写分析算法.
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| 关 键 词： | 隐写分析 边缘自适应隐写 LSB匹配改进算法 八方向绝对差分直方图 支持向量机 |
Detection for Edge Adaptive Image Steganography Based on LSBMR |
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| ZHANG Yan
,
YE Xue-yi
,
WANG Yun-lu
,
LU Guo-peng.Detection for Edge Adaptive Image Steganography Based on LSBMR[J].Computer Engineering,2013,39(6). |
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| Authors: | ZHANG Yan YE Xue-yi WANG Yun-lu LU Guo-peng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | steganalysis edge adaptive steganography LSB Matching Revisited algorithm(LSBMR) eight-direction absolute difference histogram Support Vector Machine(SVM) |
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