| 基于聚类的单帧图像超分辨率重建方法 |
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| 引用本文： | 李娟娟,李小红.基于聚类的单帧图像超分辨率重建方法[J].计算机工程,2013,39(7). |
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| 作者姓名： | 李娟娟 李小红 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 为解决单幅图像的超分辨重建问题,提出一种基于聚类的单帧图像超分辨率重建方法.从高分辨率样本图像中学习一个结构聚类型的高分辨率字典,利用迭代收缩算法优化目标方程,求得高分辨率图像的表示系数,使用学习到的高分辨率字典对低分辨率图像进行重构.实验结果表明,与总变分方法、软切割方法和稀疏表示方法相比,该方法的单帧图像超分辨率重建效果较好.
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| 关 键 词： | 超分辨率 稀疏表示 重建方法 聚类 字典 迭代 |
Super-resolution Reconstruction Method for Single Frame Image Based on Clustering |
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| LI Juan-juan
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LI Xiao-hong.Super-resolution Reconstruction Method for Single Frame Image Based on Clustering[J].Computer Engineering,2013,39(7). |
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| Authors: | LI Juan-juan LI Xiao-hong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | super-resolution sparse representation reconstruction method clustering dictionary iteration |
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