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基于多级Gabor变换序列特征的人脸识别
引用本文:高涛.基于多级Gabor变换序列特征的人脸识别[J].计算机工程,2012,38(13):142-144.
作者姓名:高涛
作者单位:长安大学信息工程学院,西安,710072
基金项目:中央高校基本科研业务费专项基金资助项目
摘    要:鉴于Gabor特征对光照、表情等变化具有鲁棒性,在寻找局部细节特征和全局轮廓特征的描述方面,提出一种基于多级局部多通道Gabor变换序列特征的人脸描述与识别方法。对人脸图像进行多级分块和对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(LGMM),将各级子图像的图谱LGMM进行连接后形成多级Gabor幅值域图谱,使用径向基网络对特征进行识别。对人脸库ORL和YEL的识别实验进行对比,结果验证了该方法的有效性。

关 键 词:人脸识别  多通道Gabor  多级Gabor  幅值域图谱  径向基网络
收稿时间:2011-08-30

Face Recognition Based on Multi-scale Gabor Transformation Sequence Feature
GAO Tao.Face Recognition Based on Multi-scale Gabor Transformation Sequence Feature[J].Computer Engineering,2012,38(13):142-144.
Authors:GAO Tao
Affiliation:GAO Tao(School of Information Engineering,Chang’an University,Xi’an 710072,China)
Abstract:
Keywords:face recognition  muti-channel Gabor  muti-scale Gabor  magnitude map  Radical Basis Function(RBF) network
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