| 采用变参数激励函数的人工神经网络 |
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| 引用本文： | 龙欣海,肖田元,陈晓峰.采用变参数激励函数的人工神经网络[J].计算机工程,2001,27(12):71-73. |
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| 作者姓名： | 龙欣海 肖田元 陈晓峰 |
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| 作者单位： | 清华大学自动化系,国家CIMS工程技术研究中心,北京,100084 |
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| 摘 要： | 隐层神经元采用相同的激励函数会限制网络的非线性表达能力，因此，提出变参数激励函数，在学习中同时调整网络权值和激励函数的参数，增强网络的表达能力。并使用遗传算法与MBP结合的学习算法训练网络，此方法具有全局收敛能力和很高的精度。
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| 关 键 词： | 人工神经网络 遗传算法 变参数激励函数 学习算法 |
| 文章编号： | 1000-3428(2001)12-0071-03 |
| 修稿时间： | 2001年3月6日 |
Neural Networks with Variable Activation Functions |
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| LONG Xinhai,XIAO Tianyuan,CHEN Xiaofeng.Neural Networks with Variable Activation Functions[J].Computer Engineering,2001,27(12):71-73. |
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| Authors: | LONG Xinhai XIAO Tianyuan CHEN Xiaofeng |
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| Abstract: | This paper presents a variable activation function to improve the non-linear capacity of neural network. Using genetic algorithms and MBP method to train the neural network can have the global convergence ability and high precision. |
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| Keywords: | Neural network Activation function MBP Genetic algorithms |
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