首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

增量式关联分类方法在病毒检测中的应用
引用本文:庄蔚蔚,叶艳芳,姜青山,韩智雪.增量式关联分类方法在病毒检测中的应用[J].计算机工程,2009,35(4):159-161.
作者姓名:庄蔚蔚  叶艳芳  姜青山  韩智雪
作者单位:1. 厦门大学软件学院,厦门,361005
2. 厦门大学计算机系,厦门,361005
摘    要:传统关联规则挖掘算法主要基于支持度一可信度构架,时空开销的限制使其无法深入挖掘非频繁项集。171前对带类属性的关联分类增量学习研究较少,该文提出一种新的增量式关联分类方法,解决了带类属性数据的增量学习问题,在数据频繁更新时,实现有限时空开销下关联规则的快速提取和维护。实验结果表明,该方法能有效维护并更新关联规则,避免重复学习历史样本,保证分类模型的预测能力。

关 键 词:关联分类规则  增量学习  病毒检测
修稿时间: 

Application of Incremental Associative Classification Method in Malware Detection
ZHUANG Wei-wei,YE Yan-fang,JIANG Qing-shan,HAN Zhi-xue.Application of Incremental Associative Classification Method in Malware Detection[J].Computer Engineering,2009,35(4):159-161.
Authors:ZHUANG Wei-wei  YE Yan-fang  JIANG Qing-shan  HAN Zhi-xue
Affiliation:1.School of Software;Xiamen University;Xiamen 361005;2.Department of Computer;Xiamen 361005
Abstract:Traditional associative rule mining algorithm is mostly based on the support-confidence framework,which disable the in-depth study of frequent items for time and space limitations.There is few study of associative classification incremental learning currently.This paper presents a new incremental associative classification method,which can solve the incremental learning problems of data with class attribute,and realize the fast extraction and maintenance of associative rule with limited time and space when ...
Keywords:associative classification rule  incremental learning  malware detection  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号