| 基于LSH的隐私保护POI推荐算法 |
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| 引用本文： | 沈鑫娣,翟东君,张得天,刘安.基于LSH的隐私保护POI推荐算法[J].计算机工程,2019,45(1):96-102. |
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| 作者姓名： | 沈鑫娣 翟东君 张得天 刘安 |
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| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州,215006;江南大学数字媒体学院,江苏无锡,214122 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 基于位置的社交网络利用用户的签到数据进行兴趣点(POI)推荐,但是出于对数据隐私的考虑,各种社交平台之间不愿意直接共享数据。为综合各个社交平台的数据从而提供更好的POI推荐服务,提出一种基于局部敏感哈希(LSH)的隐私保护POI推荐算法。通过LSH选取相似用户集合,极大地减少计算量,满足用户的快速响应需求。利用LSH和Paillier同态加密技术,在计算过程中保护数据隐私不被泄露。真实数据集上的实验结果表明,在响应时间和预测准确度上,该算法优于传统基于用户的协同过滤推荐算法。
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| 关 键 词： | 局部敏感哈希 隐私保护 推荐算法 兴趣点 同态加密 |
Privacy Preserving POI Recommendation Algorithm Based on LSH |
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| SHEN Xindi,ZHAI Dongjun,ZHANG Detian,LIU An.Privacy Preserving POI Recommendation Algorithm Based on LSH[J].Computer Engineering,2019,45(1):96-102. |
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| Authors: | SHEN Xindi ZHAI Dongjun ZHANG Detian LIU An |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China;School of Digital Media,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China) |
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| Abstract: | SHEN Xindi;ZHAI Dongjun;ZHANG Detian;LIU An(School of Computer Science and Technology,Soochow University,Suzhou,Jiangsu 215006,China;School of Digital Media,Jiangnan University,Wuxi,Jiangsu 214122,China) |
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| Keywords: | Locality-Sensitive Hashing(LSH) privacy preserving recommendation algorithm Point of Interest(POI) homomorphic encryption |
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