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基于节点介数与边缘流行度的NDN缓存策略
引用本文:陈劼博,郑烇,王嵩.基于节点介数与边缘流行度的NDN缓存策略[J].计算机工程,2019,45(5):46-51.
作者姓名:陈劼博  郑烇  王嵩
作者单位:中国科学技术大学自动化系未来网络实验室,合肥,230026;中国科学技术大学自动化系未来网络实验室,合肥,230026;中国科学技术大学自动化系未来网络实验室,合肥,230026
摘    要:针对命名数据网络(NDN)架构中多数缓存策略的冗余与低效问题,提出一种基于节点介数与边缘内容流行度的缓存放置策略BEP。结合节点的介数中心性与内容的动态流行度,同时考虑缓存的过滤作用,将最流行的内容放置在最重要的节点上,以高效利用稀缺的缓存资源。仿真结果表明,与经典NDN缓存策略LCE、LCD相比,BEP能有效提高缓存命中率,降低服务器负载。

关 键 词:命名数据网络  缓存  节点中心性  流行度  缓存决策  网络边缘

NDN Caching Strategy Based on Node Median and Edge Popularity
CHEN Jiebo,ZHENG Quan,WANG Song.NDN Caching Strategy Based on Node Median and Edge Popularity[J].Computer Engineering,2019,45(5):46-51.
Authors:CHEN Jiebo  ZHENG Quan  WANG Song
Affiliation:(Laboratory for Future Networks,Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
Abstract:CHEN Jiebo;ZHENG Quan;WANG Song(Laboratory for Future Networks,Department of Automation,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
Keywords:Named Data Networking(NDN)  caching  node centrality  popularity  caching decision  network edge
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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