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基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法
引用本文:黄娟娟,徐圆,朱群雄.基于改进HMM模型的3D景区地图匹配算法[J].计算机工程,2019,45(6):259-266.
作者姓名:黄娟娟  徐圆  朱群雄
作者单位:北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029;北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
摘    要:针对GPS误差和地图系统误差导致3D地图定位精度较低的问题,提出一种基于改进隐性马尔科夫模型的地图匹配算法。使用面积重叠法获取候选路段,引入距离、道路宽度和历史定位点计算观测概率,利用路网拓扑信息、游客行为特性、景点与道路的相关性计算转移概率,采用Viterbi算法得出最优匹配路段。在Unity3D平台上实现景区场景3D可视化,利用校园地图进行实验验证,结果表明,该算法匹配精度达到95.4%,在3D景区导航中具有良好的实用性和较高的准确性。

关 键 词:3D地图  景区导航  隐性马尔科夫模型  地图匹配  VITERBI算法

3D Map Matching Algorithm for Scenic Spot Based on Improved Hidden Markov Model
HUANG Juanjuan,XU Yuan,ZHU Qunxiong.3D Map Matching Algorithm for Scenic Spot Based on Improved Hidden Markov Model[J].Computer Engineering,2019,45(6):259-266.
Authors:HUANG Juanjuan  XU Yuan  ZHU Qunxiong
Affiliation:(College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)
Abstract:HUANG Juanjuan;XU Yuan;ZHU Qunxiong(College of Information Science and Technology,Beijing University of Chemical Technology,Beijing 100029,China)
Keywords:3D map  scenic spot navigation  Hidden Markov Model(HMM)  map matching  Viterbi algorithm
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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