| 基于部件融合特征的车辆重识别算法 |
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| 引用本文： | 李熙莹,周智豪,邱铭凯.基于部件融合特征的车辆重识别算法[J].计算机工程,2019,45(6):12-20. |
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| 作者姓名： | 李熙莹 周智豪 邱铭凯 |
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| 作者单位： | 中山大学智能工程学院,广州510006;广东省智能交通系统重点实验室,广州510006;视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室,广州510006;视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室,北京100048;中山大学智能工程学院,广州510006;广东省智能交通系统重点实验室,广州510006;视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室,广州510006;视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室,北京100048;中山大学智能工程学院,广州510006;广东省智能交通系统重点实验室,广州510006;视频图像智能分析与应用技术公安部重点实验室,广州510006;视频图像信息智能分析与共享应用技术国家工程实验室,北京100048 |
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| 摘 要： | 针对车辆型号相同但车辆个体不同的重识别问题,提出一种新的车辆重识别算法。运用部件检测算法获取不同车辆之间差异较大的车窗和车脸区域,对检测到的车窗和车脸区域进行特征提取并进行融合,生成新的融合特征,计算图像特征之间距离度量进行分类识别。在中山大学公开数据集VRID-1上进行测试,结果表明,该算法的Rank1匹配率达到66.67%,明显优于经典的传统特征表征算法,从而验证该算法是可行且有效的。
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| 关 键 词： | 车辆重识别 部件检测 特征提取 特征融合 距离度量 |
Vehicle Re-identification Algorithm Based on Component Fusion Feature |
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| LI Xiying,ZHOU Zhihao,QIU Mingkai.Vehicle Re-identification Algorithm Based on Component Fusion Feature[J].Computer Engineering,2019,45(6):12-20. |
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| Authors: | LI Xiying ZHOU Zhihao QIU Mingkai |
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| Affiliation: | (School of Intelligent Systems Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China;Guangdong Province Key Laboratory of Intelligent Transportation System,Guangzhou 510006,China;Key Laboratory of Video and Image Intelligent Analysis and Application Technology, Ministry of Public Security of PRC,Guangzhou 510006,China;National Engineering Laboratory of Video and Image Information Intelligent Analysis and Sharing Application Technology, Beijing 100048,China) |
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| Abstract: | LI Xiying;ZHOU Zhihao;QIU Mingkai(School of Intelligent Systems Engineering,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China;Guangdong Province Key Laboratory of Intelligent Transportation System,Guangzhou 510006,China;Key Laboratory of Video and Image Intelligent Analysis and Application Technology, Ministry of Public Security of PRC,Guangzhou 510006,China;National Engineering Laboratory of Video and Image Information Intelligent Analysis and Sharing Application Technology, Beijing 100048,China) |
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| Keywords: | vehicle re-identification component detection feature extraction feature fusion distance measurement |
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