| TV改进算法及其在人脸识别中的应用 |
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| 引用本文： | 李盛文,鲍苏苏,李盛武,夏国清.TV改进算法及其在人脸识别中的应用[J].计算机工程,2009,35(19):175-177. |
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| 作者姓名： | 李盛文 鲍苏苏 李盛武 夏国清 |
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| 作者单位： | (1. 华南师范大学计算机学院，广州 510631；2. 中山大学数学与计算科学学院，广州 510275) |
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| 基金项目： | 国家"863"计划基金资助项目，广东省自然科学基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对传统全变分（TV）模型在测试过程中存在的问题，将弹性网引入TV模型中，采用二次多项式对TV模型所丢弃的人脸低频信息进行光照归一化处理，并提取图像的高频信息，在YaleB图像库中测试其性能，仿真实验结果表明，相对于TV模型，TV＋二次多项式模型能够有效提高图像识别率。
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| 关 键 词： | 人脸识别 全变分模型 光照归一化 高频信息 |
| 修稿时间： | |
Improved TV Algorithm and Its Application in Face Recognition |
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| Affiliation: | (1. College of Computer, South China Normal University, Guangzhou 510631; 2. School of Mathematics and Computer Science, Sun Yat-sen University, Guangzhou 510275) |
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| Abstract: | Aiming at the problems in test process of traditional Total Variation(TV) model, the elastic network is introduced into TV model. The face low-frequency information lost by TV model is conducted with illumination normalization by means of quadratic polynomial. The high-frequency information of images is extracted. The performance is tested in YaleB image library. The simulation experimental results show that, compared with TV model, this new model with quadratic polynomial can promote image recognition rate effectively. |
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| Keywords: | face recognition Total Variation(TV) model illumination normalization high-frequency information |
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