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图像语义特征的抽取方法及其应用
引用本文:石跃祥,朱东辉,蔡自兴,B.Benhabib.图像语义特征的抽取方法及其应用[J].计算机工程,2007,33(19):177-179.
作者姓名:石跃祥  朱东辉  蔡自兴  B.Benhabib
作者单位:1. 湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105G
2. 湘潭大学信息工程学院,湘潭,411105
3. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410082
4. Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University,Ontario,Canada M5S 3G8
基金项目:国家自然科学基金 , 国防科工委资助项目
摘    要:从高级信息的角度来描述图像语义,建立图像语义的特征矢量空间和语义划分的结构关系,实现图像与语义值的结构表达。为了有效地获取语义特征值表达,给出了图像语义特征空间选择与最小判别方法,构建了底层特征到高层语义的映射结构与计算表达式,并将特征值应用于图像检索。原理方法和实验数据表明该方法对图像检索具有积极意义。

关 键 词:图像语义  特征抽取  语义映射
文章编号:1000-3428(2007)19-0177-03
修稿时间:2006-10-10

Extraction of Image Semantic Attributes and Its Application
SHI Yue-xiang,ZHU Dong-hui,CAI Zi-xing,B.Benhabib.Extraction of Image Semantic Attributes and Its Application[J].Computer Engineering,2007,33(19):177-179.
Authors:SHI Yue-xiang  ZHU Dong-hui  CAI Zi-xing  BBenhabib
Affiliation:1.School of Information Engineering,Xiangtan University,Xiangtan 411105;2.School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410082;3.Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University,Ontario,Canada M5S 3G8
Abstract:
Keywords:image semantics  extraction of feature  semantic projection
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