| 一种新的求解多目标优化问题的混合遗传算法 |
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| 引用本文： | 牛志华,李乃成,肖国镇.一种新的求解多目标优化问题的混合遗传算法[J].计算机工程,2003,29(18):64-66. |
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| 作者姓名： | 牛志华 李乃成 肖国镇 |
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| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学ISN国家重点实验室,西安,710071
2. 西安交通大学理学院,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60073051)，“十五”通信预研基金项目(41001040102) |
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| 摘 要： | 分析了遗传算法和单纯形算法的特点，充分利用二者的优点，把单纯形算法作为一种局部搜索方法与变权系数遗传算法有机地结合起来，提出了一种求解多目标优化问题的混合遗传算法。数值实验表明该混合遗传算法能求得问题的数量更多、分布更广的Pareto最优解。
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| 关 键 词： | 遗传算法 单纯形算法 局部搜索 多目标优化 Pareto最优解 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)18-0064-03 |
| 修稿时间： | 2003年3月24日 |
A New Hybridized Genetic Algorithm for Solving Multi-objective Optimization Problems |
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| NIU Zhihua,LI Naicheng,XIAO Guozhen.A New Hybridized Genetic Algorithm for Solving Multi-objective Optimization Problems[J].Computer Engineering,2003,29(18):64-66. |
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| Authors: | NIU Zhihua LI Naicheng XIAO Guozhen |
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| Affiliation: | NIU Zhihua1,LI Naicheng2,XIAO Guozhen1 |
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| Abstract: | A new hybridized algorithm based on the characteristics of the genetic algorithm and the simplex algorithm is presented, by joining the simplex algorithm, as a local searching method, into the genetic algorithm with randomly specified weight values for solving multi-objective optimization problem. The numerical experiments show that this algorithm can find more and wider Pareto-optimal solutions than the original one. |
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| Keywords: | Genetic algorithm Simplex algorithm Local searching Multi-objective optimization Pareto-optimal solution |
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