| 基于单词超团的文本聚类方法 |
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| 引用本文： | 曲超,潘晓衡,朱君,蔡少仲,胡天明.基于单词超团的文本聚类方法[J].计算机工程,2011,37(11):86-88. |
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| 作者姓名： | 曲超 潘晓衡 朱君 蔡少仲 胡天明 |
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| 作者单位： | 1. 东莞理工学院计算机学院,广东,东莞,523000
2. 东莞市毅豪电子科技有限公司,广东,东莞,523000 |
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| 摘 要： | 为优化文本聚类效果,提出一种基于单词超团理论的文本聚类方法.利用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度,将单词超团作为文档向量辅助信息,以图划分的方式进行聚类分析.对不同聚类方法的结果进行比较,证明基于单词超团的文本聚类方法能提高文本聚类的准确性.
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| 关 键 词： | 文本聚类 单词超团 聚类模式 特征选择 |
Text Clustering Method Based on Word Hyperclique |
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| QU Chao,PAN Xiao-heng,ZHU Jun,CAI Shao-zhong,HU Tian-ming.Text Clustering Method Based on Word Hyperclique[J].Computer Engineering,2011,37(11):86-88. |
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| Authors: | QU Chao PAN Xiao-heng ZHU Jun CAI Shao-zhong HU Tian-ming |
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| Affiliation: | 1(1.College of Computer Science,Dongguan University of Technology,Dongguan 523000,China;2.Yihao Electronics Technology Co.,Ltd.,Dongguan 523000,China) |
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| Abstract: | In order to improve text clustering performance,this paper proposes a text clustering method based on word hyperclique.It evaluates document similarity with word relationship between documents,works with word hyperclique as assistance of the document＇s vector and uses a corresponding clustering algorithm by graph to partition the document sets.Experimental results validate the effectiveness of the algorithm for improving clustering performance. |
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| Keywords: | text clustering word hyperclique clustering mode feature selection |
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