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| 基于傅立叶描述子的步态识别 | |
| 引用本文： | 韩鸿哲,李彬,王志良,刘冀伟.基于傅立叶描述子的步态识别[J].计算机工程,2005,31(2):48-49,162. |
| 作者姓名： | 韩鸿哲 李彬 王志良 刘冀伟 |
| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(69975002)，北京市现场总线及自动化技术重点实验室开放课题资助项目(2002) |
| 摘 要： | 提出了基于傅立叶描述子的步识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廊，通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廊线序列，并进行数据维数压缩，得到匹配模板。用最近邻近法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验，结果表明所提的步态识别方法具有罗高的识别性能。 |
| 关 键 词： | 傅立叶描述子 步态周期 关键帧 行数据 匹配模板 运动人体 数据库 处理 序列 实验 |
| 文章编号： | 1000-3428(2005)02-0048-02 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |