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基于智能会话关联的腾讯语音流量识别算法
引用本文:王攀,金婷,张顺颐,陈雪娇,李薇. 基于智能会话关联的腾讯语音流量识别算法[J]. 计算机工程, 2007, 33(17): 137-139
作者姓名:王攀  金婷  张顺颐  陈雪娇  李薇
作者单位:南京邮电大学信息网络技术研究所,南京,210003;南京邮电大学信息网络技术研究所,南京,210003;南京邮电大学信息网络技术研究所,南京,210003;南京邮电大学信息网络技术研究所,南京,210003;南京邮电大学信息网络技术研究所,南京,210003
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:通过实验分析了国内流行的即时通信软件——腾讯QQ的流量特征以及其语音会话的流量特征,应用净荷深度检测(DPI)和智能会话关联(ISA)技术来识别腾讯语音通话流量,设计了腾讯语音业务流量的识别模型和算法。模型和算法的准确性、可扩展性和健壮性在电信运营商IP骨干网中得到了验证。

关 键 词:净荷深度检测  流量识别  VoIP识别  会话关联
文章编号:1000-3428(2007)17-0137-03
修稿时间:2007-03-19

Algorithm of Tencent's Voice Traffic Identification Based on Intelligent Session Association
WANG Pan,JIN Ting,ZHANG Shun-yi,CHEN Xue-jiao,LI Wei. Algorithm of Tencent's Voice Traffic Identification Based on Intelligent Session Association[J]. Computer Engineering, 2007, 33(17): 137-139
Authors:WANG Pan  JIN Ting  ZHANG Shun-yi  CHEN Xue-jiao  LI Wei
Affiliation:Research Center of Network Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing 210003
Abstract:This paper aims at voice traffic characteristics of Tencent QQ,which is the currently popular Internet instant communication software.It deeply focuses on how to effectively identify QQ voice traffic based on deep packet inspection(DPI)and intelligent session association(ISA) technology,then presents a model of identification and related algorithm.The voice identification system and the accuracy,scalibity,robustness of the model and algorithm are validated in core network of China Telecom.
Keywords:deep packet inspection(DPI)  traffic identification  VoIP identification  session association
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