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模糊支持向量分类机
引用本文:杨志民,田英杰,邓乃扬.模糊支持向量分类机[J].计算机工程,2005,31(20):25-26,32.
作者姓名:杨志民  田英杰  邓乃扬
作者单位:1. 中国农业大学经济管理学院,北京,100083;浙江工业大学之江学院理学系,杭州,310024
2. 中国农业大学经济管理学院,北京,100083
3. 中国农业大学理学院,北京,100083
基金项目:国家自然科学基金资助项目(10371131)
摘    要:研究了当训练点的输出为模糊数时支持向量分类机的构建问题。对于线性模糊分类问题,首先将其转化为模糊系数规划。利用模糊系数规划的λ-最优规划,求解模糊系数规划得到模糊最优解(模糊集合)以及模糊最优分类函数集(取值为最优分类函数而隶属度为λ(0≤λ≤1)的模糊集合),从而构造线性模糊支持向量分类机。对于非线性模糊分类问题,引入核函数,类似干线性模糊分类问题得到非线性模糊支持向量分类机。最后构造显示模糊支持向量分类机特点的模糊支持向量集(取值为模糊训练点,隶属度为λ(0≤λ≤1)的模糊集合)。模糊支持向量分类机较好地解决了支持向量机中含有模糊信息的分类问题。

关 键 词:支持向量机  模糊数  模糊系数规划  模糊支持向量分类机
文章编号:1000-3428(2005)20-0025-02
收稿时间:2004-08-24
修稿时间:2004-08-24

Fuzzy Support Vector Classification Machines
YANG Zhimin,TIAN Yingjie,DENG Naiyang.Fuzzy Support Vector Classification Machines[J].Computer Engineering,2005,31(20):25-26,32.
Authors:YANG Zhimin  TIAN Yingjie  DENG Naiyang
Affiliation:1. College of Economics and Management, China Agricultural University, Beijing 100083; 2. College of Science, China Agricultural University Beijing 100083; 3. Science Department of Zhijiang College, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310024
Abstract:
Keywords:Support vector machines  Fuzzy number  Fuzzy coefficient programming  Fuzzy support vector classification machines
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