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基于软件行为预测的动态电源管理方案
引用本文:刘念唐,翁宇,林雨,张文睿,韦志磊,邵堃.基于软件行为预测的动态电源管理方案[J].计算机工程,2015(6).
作者姓名:刘念唐  翁宇  林雨  张文睿  韦志磊  邵堃
作者单位:合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
基金项目:国家自然科学基金资助重点项目,国家级大学生创新基金资助项目,安徽省高校自然科学研究基金资助重点项目(KJ2010A272)。
摘    要:为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。

关 键 词:嵌入式系统  动态电源管理  应用程序接口  BP神经网络算法  Cpufreq模块

Dynamic Power Management Scheme Based on Software Behavior Prediction
LIU Niantang,WENG Yu,LIN Yu,ZHANG Wenrui,WEI Zhilei,SHAO Kun.Dynamic Power Management Scheme Based on Software Behavior Prediction[J].Computer Engineering,2015(6).
Authors:LIU Niantang  WENG Yu  LIN Yu  ZHANG Wenrui  WEI Zhilei  SHAO Kun
Abstract:
Keywords:embedded system  dynamic power management  Application Programming Interface(API)  BP neural network algorithm  Cpufreq module
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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