| 基于改进零空间法的人脸识别研究 |
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| 引用本文： | 李进,罗义平,刘海华,高智勇. 基于改进零空间法的人脸识别研究[J]. 计算机工程, 2009, 35(9): 198-200 |
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| 作者姓名： | 李进 罗义平 刘海华 高智勇 |
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| 作者单位： | 中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074;中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074;中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074;中南民族大学电子信息工程学院,武汉,430074 |
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| 摘 要： | 针对传统线性判别分析中存在的问题，提出一种基于改进零空间法的人脸识别方法，利用奇异向量的稳定性对零空间上的类间散度矩阵投影进行奇异值分解，并对奇异值进行尺度化处理。在ORL和Yale人脸库中对该方法进行性能测试，实验结果表明，该方法是有效的，且具有较高的识别率。
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| 关 键 词： | 线性判别分析 人脸识别 小样本问题 零空间 奇异值分解 |
| 修稿时间： | |
Research on Face Recognition Based on Improved Null Space Approach |
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| LI Jin,LUO Yi-ping,LIU Hai-hua,GAO Zhi-yong. Research on Face Recognition Based on Improved Null Space Approach[J]. Computer Engineering, 2009, 35(9): 198-200 |
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| Authors: | LI Jin LUO Yi-ping LIU Hai-hua GAO Zhi-yong |
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| Affiliation: | College of Electronic Information Engineering;South Central University for Nationalities;Wuhan 430074 |
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| Abstract: | Aiming at the problems existed in traditional Linear Discriminant Analysis(LDA),a novel method for face recognition based on improved null space approach is proposed.The projection of within-class scatter vector on the null space is conducted with singular value decomposition by using the stability of singular vector.The singular value is also conducted with measure of treatment.The performance of this method is tested in both ORL and Yale face databases.Experimental results show this method is effective an... |
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| Keywords: | Linear Discriminant Analysis(LDA) face recognition Small Sample Size(SSS) problem null space singular value decomposition |
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