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克服Watershed算法过度分割的方法
引用本文:王鹏,单保慈,谢千河,曾振柄.克服Watershed算法过度分割的方法[J].计算机工程,2004,30(15):36-37.
作者姓名:王鹏  单保慈  谢千河  曾振柄
作者单位:1. 中国科学院成都计算机应用研究所,成都,610041
2. 中国科学院北京高能物理研究所,北京,100039
3. 中国电子科技大学,成都,610064
基金项目:国家重大基础研究规划项项目(G1999054000)
摘    要:Watershed算法是一种形态学的图像分割算法,但由于其对噪声十分敏感,分割结果往往存在过度分割的现象。该文提出一种基于小波分析的Watershed算法,充分利用小波的多分辨率特性有效地解决了Watershed算法的过度分割问题,并大大提高了分割计算速度。

关 键 词:小波变换  分水岭算法  过度分割  多分辨率
文章编号:1000-3428(2004)15-0036-02

Method of Overcoming the Oversegmentation by Wavelet Transform
WANG Peng,SHAN Baoci,XIE Qianhe,ZENG Zhenbing.Method of Overcoming the Oversegmentation by Wavelet Transform[J].Computer Engineering,2004,30(15):36-37.
Authors:WANG Peng  SHAN Baoci  XIE Qianhe  ZENG Zhenbing
Abstract:Watershed algorithm is a kind of image segmentation algorithm based on mathematical morphology. The high sensitivity of the watershed algorithm to noise yields a very large number of catchment basins, lead to oversegmentation. A watershed algorithm based on wavelet analysis is proposed to overcome the oversegmentation. It uses the multiresolution of wavelet transform to overcome the oversegmentation and improve the compute speed.
Keywords:Wavelet transform  Watershed algorithm  Oversegmentation  Multiresolution
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