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基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法
引用本文:邵俊,吴小俊,王士同,杨静宇.基于代数特征与粗糙集相结合的特征提取方法[J].计算机工程,2008,34(3).
作者姓名:邵俊  吴小俊  王士同  杨静宇
基金项目:国家自然科学基金 , 中国科学院重点实验室基金 , 江苏省自然科学基金 , 江苏重点实验室基金 , 教育部科学技术研究重点项目
摘    要:对特征抽取方法进行了研究,提出一种新的特征抽取方法,克服了Roman W等提出的特征抽取方法中缺乏鉴别信息的缺点.通过对高维的人脸数据用PCA和LDA降维,利用粗糙集理论中的属性约简算法进行进一步的维数压缩.实验结果表明,该方法具有良好的性能.

关 键 词:属性约简  属性重要度  近似约简误差

Feature Extraction Method Based on Combination of Algebraic Features and Rough Set
SHAO Jun,WU Xiao-jun,WANG Shi-tong,YANG Jing-yu.Feature Extraction Method Based on Combination of Algebraic Features and Rough Set[J].Computer Engineering,2008,34(3).
Authors:SHAO Jun  WU Xiao-jun  WANG Shi-tong  YANG Jing-yu
Abstract:
Keywords:
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