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改进的C-V水平集模型图像分割算法
引用本文:徐玲凌,肖进胜,易本顺,娄利军.改进的C-V水平集模型图像分割算法[J].计算机工程,2009,35(10):209-210.
作者姓名:徐玲凌  肖进胜  易本顺  娄利军
作者单位:武汉大学电子信息学院,武汉,430079
摘    要:复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割。

关 键 词:图像分割  Chan-Vese水平集模型  符号距离函数
修稿时间: 

Improved C-V Level Set Model Image Segmentation Algorithm
XU Ling-ling,XIAO Jin-sheng,YI Ben-shun,LOU Li-jun.Improved C-V Level Set Model Image Segmentation Algorithm[J].Computer Engineering,2009,35(10):209-210.
Authors:XU Ling-ling  XIAO Jin-sheng  YI Ben-shun  LOU Li-jun
Affiliation:School of Electronic Information;Wuhan University;Wuhan 430079
Abstract:The complex computing restricts the application of image segmentation method based on Chan-Vese(C-V) level set model.In order to improve the speed of image segmentation,this paper presents a new level set initialization method on C-V model.After a simple iterative,the outline of objects can be separated out.Experiments show that the method is simple and efficient,with good separation effects.
Keywords:image segmentation  Chan-Vese(C-V) level set model  signed distance function
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