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计算机免疫识别规则的演化挖掘
引用本文:张海峰,梁意文,代文. 计算机免疫识别规则的演化挖掘[J]. 计算机工程, 2001, 27(11): 102-103,125
作者姓名:张海峰  梁意文  代文
作者单位:武汉大学计算机科学系
摘    要:识别器的构造是计算机免疫学的一个重要研究方向。提出一种构造识别器的演化算法,其核心思想是采用数据挖掘的方法从Self集和nonself集中挖掘识别规则,这些识别规则能够反映出Self和nonself的一些内在特征,因此有很好的识别能力。

关 键 词:计算机安全 计算机免疫学 识别规则 数据挖掘
文章编号:1000-3428(2001)11-0102-02

Evolutionary Mining for Computer Immunological Recognition Rules
ZHANG Haifeng,LIANG Yiwen,DAI Wen. Evolutionary Mining for Computer Immunological Recognition Rules[J]. Computer Engineering, 2001, 27(11): 102-103,125
Authors:ZHANG Haifeng  LIANG Yiwen  DAI Wen
Abstract:The construction of detector is an important research direction of computer immunology. This paper proposes an evolutionary algorithm for time construction of detector. Time key idea of this algorithm is to use the method of data mining to mine recognition rules from self set and nonself set. These recognition rules can reflect the inherent properties of self and nonself , so they have great ability to distinguish self from nonself.
Keywords:Computer immunology  Data mining  Detecting rules  Evolutionary algorithm  
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