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基于潜在主题的分布式视觉检索模型
引用本文:陈宜明,段凌宇,黄艳,李冰,林杰,黄铁军.基于潜在主题的分布式视觉检索模型[J].计算机工程,2012,38(24):146-151.
作者姓名:陈宜明  段凌宇  黄艳  李冰  林杰  黄铁军
作者单位:1. 北京大学信息科学技术学院,北京100871;中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳110168;中国科学院研究生院,北京100049
2. 北京大学信息科学技术学院,北京,100871
3. 中国科学院沈阳计算技术研究所,沈阳110168;中国科学院研究生院,北京100049
4. 北京大学信息科学技术学院,北京100871;中国科学院研究生院,北京100049
基金项目:国家自然科学基金资助项目,国家"973"计划基金资助项目
摘    要:为将文档聚类划分的分布式检索方法直接应用于视觉检索领域,提出一种基于潜在主题的分布式视觉检索模型。给出模型框架,包括图像视觉单词的数据集划分方法和图像子集选择方法,以此优化图像分布式检索性能。实验结果表明,该模型在不降低检索准确率的前提下,能优先选择少量的图像子集进行检索,并提高查询的吞吐量。

关 键 词:分布式检索  视觉检索  词袋模型  图像数据集划分  图像数据集选择  潜在主题
收稿时间:2012-03-12
修稿时间:2012-04-22

Distributed Visual Retrieval Model Based on Potential Theme
CHEN Yi-ming , DUAN Ling-yu , HUANG Yan , LI Bing , LIN Jie , HUANG Tie-jun.Distributed Visual Retrieval Model Based on Potential Theme[J].Computer Engineering,2012,38(24):146-151.
Authors:CHEN Yi-ming  DUAN Ling-yu  HUANG Yan  LI Bing  LIN Jie  HUANG Tie-jun
Affiliation:(1. School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China; 2. Shenyang Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenyang 110168, China; 3. Graduate University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
Abstract:In order to use distributed retrieval method for document clustering partition directly in visual search field, this paper proposes a distributed visual retrieval model based on potential theme. This paper gives the model framework, including dataset partition method of image visual words and image subset selection method, to optimize image distributed retrieval performance. Experimental results show that this model searches in a few selected image collections without losing retrieval accuracy and improves the query throughput.
Keywords:distributed retrieval  visual retrieval  Bag of Word(BoW) model  image dataset division  image dataset selection  potential theme
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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