| 知识发现状态空间统一模型及其应用 |
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| 引用本文： | 游福成,杨炳儒.知识发现状态空间统一模型及其应用[J].计算机工程,2005,31(19):35-37. |
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| 作者姓名： | 游福成 杨炳儒 |
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| 作者单位： | 北京印刷学院计算机系,北京,102600;北京科技大学信息工程学院,北京,100083;北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点资助项目（69835001）;教育部科技重点资助项目（[2000]175） |
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| 摘 要： | 提出了知识发现状态空间统一模型UMKDSS，将结构化数据挖掘与复杂类型数据挖掘联系起来，为复杂类型数据挖掘提供理论指导。文章最后给出了UMKDSS在Web文本挖掘中的应用实例。
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| 关 键 词： | 知识发现 非结构化数据 文本挖掘 |
| 文章编号： | 1000-3428（2005）19-0035-03 |
| 收稿时间： | 07 27 2004 12:00AM |
| 修稿时间： | 2004-07-27 |
United Model of Knowledge Discovery State Space and Its Application |
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| YOU Fucheng,YANG Bingru.United Model of Knowledge Discovery State Space and Its Application[J].Computer Engineering,2005,31(19):35-37. |
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| Authors: | YOU Fucheng YANG Bingru |
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| Affiliation: | 1 .Computer Department, Beijing Institute of Graphic Communication, Beijing 102600; 2. Information Engineering School, Beijing University of Science and Technology, Beijing 100083 |
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| Abstract: | This paper puts forward the united model of knowledge discovery state space(UMKDSS),and associates the structured data mining and the complex type data mining together.UMKDSS can provide theoretical guidance for complex type data mining.An application example of UMKDSS to Web text mining is given in the end of this paper. |
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| Keywords: | Knowledge discovery Unstructured data Textmining |
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