| 基于经验模式分解和匹配追踪的人脸检测 |
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| 引用本文： | 聂祥飞,李春光,郭 军.基于经验模式分解和匹配追踪的人脸检测[J].计算机工程,2007,33(14):30-32. |
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| 作者姓名： | 聂祥飞 李春光 郭 军 |
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| 作者单位： | [1]重庆三峡学院物理与电子工程学院,重庆404000 [2]北京邮电大学模式识别实验室,北京100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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教育部科学技术研究项目
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教育部跨世纪优秀人才培养计划
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重庆市教委资助项目
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重庆市科委科研项目
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重庆三峡学院校科研和教改项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的正面人脸检测算法。该方法利用经验模式分解和匹配追踪算法来提取人脸特征，训练Bayes分类器来进行分类判决。在FERET人脸库中与特征脸(Eigenfaces)方法进行了比较，实验结果表明，该算法的计算效率和检测精度均优于特征脸方法。
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| 关 键 词： | 人脸检测 经验模式分解 匹配追踪算法 Bayes分类器 |
| 文章编号： | 1000-3428（2007）14-0030-03 |
| 修稿时间： | 2006-07-30 |
Face Detection Based on Empirical Mode Decomposition and Matching Pursuit |
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| NIE Xiangfei,LI Chunguang,GUO Jun.Face Detection Based on Empirical Mode Decomposition and Matching Pursuit[J].Computer Engineering,2007,33(14):30-32. |
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| Authors: | NIE Xiangfei LI Chunguang GUO Jun |
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| Affiliation: | 1. School of Physics and Electronic Engineering, Chongqing Three Gorges University, Chongqing 404000; 2. PRIS Lab, Beijing University of Posts and Telecommunications, Beijing 100876 |
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| Abstract: | A novel method for frontal face detection is presented.EMD(empirical mode decomposition) and matching pursuit algorithm are used for face feature extraction,and the Bayes classifier is trained for classification.The proposed method is compared with eigenfaces method on FERET face database.Experimental results demonstrate that the method has lower computational complexity and higher accuracy than Eigenfaces method. |
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| Keywords: | face detection empirical mode decomposition(EMD) matching pursuit algorithm Bayes classifier |
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