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改进多种群差分进化算法的混沌系统参数估计
引用本文:何廷年,李晓红,蒋芸.改进多种群差分进化算法的混沌系统参数估计[J].计算机工程,2015(2).
作者姓名:何廷年  李晓红  蒋芸
作者单位:1. 西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州730070; 北京师范大学信息科学与技术学院,北京100875
2. 西北师范大学计算机科学与工程学院,兰州,730070
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61163036)。
摘    要:针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题,提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作,使其前期更适合全局性搜索,利用α核心集对当前种群进行聚类,分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索,比较所选取各子群的最优值,得到全局最优值作为是否结束搜索的判断依据,并将其应用到混沌系统参数估计中。实验结果表明,该算法对于多峰值、大空间的全局性参数估计在收敛速度、精度上优于混合量子进化算法、改进粒子群优化算法以及DE/best/2算法。

关 键 词:α核心集  差分进化  混沌系统  参数估计  多种群

Chaotic System Parameter Estimation of Improved Multi-swarm Differential Evolution Algorithm
HE Tingnian,LI Xiaohong,JIANG Yun.Chaotic System Parameter Estimation of Improved Multi-swarm Differential Evolution Algorithm[J].Computer Engineering,2015(2).
Authors:HE Tingnian  LI Xiaohong  JIANG Yun
Abstract:
Keywords:α core set  Differential Evolution( DE)  chaotic system  parameter estimation  multi-swarm
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