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| 基于Voronoi和空间自相关的离群点检测 | |
| 作者姓名： | 王妍 潘瑜春 阎波杰 |
| 作者单位： | (1. 首都师范大学信息工程学院,北京 100037;2. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097;3. 闽江学院地理科学系,福州 350108) |
| 摘 要： | 为了提高空间数据挖掘的效率和准确度,在分析传统的离群点检测算法优、缺点的基础上,提出一种空间离群点检测算法。用Voronoi来确定空间对象间的邻近关系,在空间邻域内利用空间自相关性来计算局部Moran指数,并将其作为离群因子进而判断离群点。实验结果表明,该算法能够高效、准确地检测出空间离群点,具有对用户依赖性少和可伸缩性强等优点。 |
| 关 键 词： | 空间离群点 Moran指数 空间自相关 |
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