星载SAR图像机场兴趣区检测算法 |
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引用本文: | 张绍明,陈映鹰,林怡,胡希驰.星载SAR图像机场兴趣区检测算法[J].计算机工程,2008,34(15). |
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作者姓名: | 张绍明 陈映鹰 林怡 胡希驰 |
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作者单位: | [1]同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海200092 [2]中国科学院电子学研究所,北京100080 |
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基金项目: | 航天基金资助项目"雷达景象匹配参考图技术研究" |
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摘 要: | 提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法.对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区.用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI.计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定.用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性.
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关 键 词: | 合成孔径雷达图像 机场兴趣区 马尔可夫随机场 投影直方图 支持向量机 |
Detection Algorithm for Airport ROI in Spaceborne SAR Image |
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