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星载SAR图像机场兴趣区检测算法
引用本文:张绍明,陈映鹰,林怡,胡希驰.星载SAR图像机场兴趣区检测算法[J].计算机工程,2008,34(15).
作者姓名:张绍明  陈映鹰  林怡  胡希驰
作者单位:[1]同济大学遥感与空间信息技术研究中心,上海200092 [2]中国科学院电子学研究所,北京100080
基金项目:航天基金资助项目"雷达景象匹配参考图技术研究"
摘    要:提出一种解决低信噪比、大尺寸的星载合成孔径雷达(SAR)图像机场兴趣区(ROI)自动检测问题的方法.对图像进行基于马尔可夫场的分割,由目标标记方法确定ROI的候选区.用Hough变换检测跑道平行线,滤除部分伪ROI.计算ROI候选区的跑道方向投影直方图及目标的宽、高、宽高比、目标背景面积比和目标背景灰度比5个参数,用支持向量机对样本参数进行学习,完成ROI的最终判定.用实际星载SAR图像进行试验,结果表明了该方法的有效性和可靠性.

关 键 词:合成孔径雷达图像  机场兴趣区  马尔可夫随机场  投影直方图  支持向量机

Detection Algorithm for Airport ROI in Spaceborne SAR Image
Abstract:
Keywords:
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