| 基于支持向量机的人耳识别系统研究 |
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| 引用本文： | 王忠礼,穆志纯,谢国伟.基于支持向量机的人耳识别系统研究[J].计算机工程,2005,31(20):59-60,103. |
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| 作者姓名： | 王忠礼 穆志纯 谢国伟 |
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| 作者单位： | 1. 北华大学电气信息工程学院,吉林,132021
2. 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（60375002） |
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| 摘 要： | 介绍了人耳识别的优势以及识别处理过程，然后采用不变矩方法对人耳图像进行特征提取，获得7个不变矩特征向量。重点利用支持向量机算法进行60只人耳图像的分类与识别，达到了100％正确分类率和95％的正确识别率，证明了支持向量机在人耳识别技术中应用的可行性。
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| 关 键 词： | 人耳识别 不变矩 支持向量机 |
| 文章编号： | 1000-3428（2005）20-0059-02 |
| 收稿时间： | 2004-09-07 |
| 修稿时间： | 2004-09-07 |
Research of Ear Identification Based on Support Vector Machine |
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| WANG Zhongli,MU Zhichun,XIE Guowei.Research of Ear Identification Based on Support Vector Machine[J].Computer Engineering,2005,31(20):59-60,103. |
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| Authors: | WANG Zhongli MU Zhichun XIE Guowei |
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| Affiliation: | 1. College of Electric Information and Engineering, Beihua University, Jilin 132021 ; 2, Information College, Beijing University of Science and Technology, Beijing 100083 |
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| Abstract: | The paper introduces the process and superiority of the ear recognition,distills 7 vector by method of moment invariant and studies theory and method of support vector machines(SVM) in the given application and recognizes in 60 ears database.It gets a good experiment result of 100% classing and 95% accuracy,proves that support vector machines are receivable in the ear recognition. |
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| Keywords: | Ear recognition Moment invariant Support vector machines |
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