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基于视觉注意机制的异源图像融合
引用本文:胡燕翔,万莉. 基于视觉注意机制的异源图像融合[J]. 计算机工程, 2015, 0(3): 247-252
作者姓名:胡燕翔  万莉
作者单位:天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61274021)
摘    要:针对融合规则不能真实反映观察者视觉感知特点的问题,提出一种异源图像多尺度融合算法。应用视觉注意机制,计算异源图像间的视觉显著度匹配系数,并根据这一系数对小波变换近似系数进行自适应融合,在小波细节系数融合中使用带有方向连续性检查的选大值方法,采用视觉显著度差对融合算法的视觉保持一致性进行评价。测试结果表明,与传统算法相比,该算法在客观性能指标和主观视觉一致性方面都有所提高。

关 键 词:异源图像融合  视觉注意机制  视觉一致性  视觉显著度  多尺度融合算法

Difference-source Image Fusion Based on Visual Attention Mechanism
HU Yanxiang , WAN Li. Difference-source Image Fusion Based on Visual Attention Mechanism[J]. Computer Engineering, 2015, 0(3): 247-252
Authors:HU Yanxiang    WAN Li
Affiliation:HU Yanxiang;WAN Li;College of Computer and Information Engineering,Tianjin Normal University;
Abstract:
Keywords:different-source image fusion  Visual Attention Mechanism ( VAM )  visual consistency  visual saliency  multi-scale fusion algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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