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| 基于视觉注意机制的异源图像融合 | |
| 引用本文： | 胡燕翔,万莉. 基于视觉注意机制的异源图像融合[J]. 计算机工程, 2015, 0(3): 247-252 |
| 作者姓名： | 胡燕翔 万莉 |
| 作者单位： | 天津师范大学计算机与信息工程学院,天津,300387 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61274021) |
| 摘 要： | 针对融合规则不能真实反映观察者视觉感知特点的问题，提出一种异源图像多尺度融合算法。应用视觉注意机制，计算异源图像间的视觉显著度匹配系数，并根据这一系数对小波变换近似系数进行自适应融合，在小波细节系数融合中使用带有方向连续性检查的选大值方法，采用视觉显著度差对融合算法的视觉保持一致性进行评价。测试结果表明，与传统算法相比，该算法在客观性能指标和主观视觉一致性方面都有所提高。 |
| 关 键 词： | 异源图像融合 视觉注意机制 视觉一致性 视觉显著度 多尺度融合算法 |
Difference-source Image Fusion Based on Visual Attention Mechanism |
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| HU Yanxiang , WAN Li. Difference-source Image Fusion Based on Visual Attention Mechanism[J]. Computer Engineering, 2015, 0(3): 247-252 | |
| Authors: | HU Yanxiang WAN Li |
| Affiliation: | HU Yanxiang;WAN Li;College of Computer and Information Engineering,Tianjin Normal University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | different-source image fusion Visual Attention Mechanism ( VAM ) visual consistency visual saliency multi-scale fusion algorithm |
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