| 基于数据挖掘的知识获取与发现 |
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| 引用本文： | 秦国锋,李启炎.基于数据挖掘的知识获取与发现[J].计算机工程,2003,29(21):20-22. |
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| 作者姓名： | 秦国锋 李启炎 |
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| 作者单位： | 同济大学CAD研究中心,上海,200092 |
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| 摘 要： | 利用数据挖掘技术，提出一种从局部模式向全局模式进行数据融合的模型，并对局部模式的数据挖掘进行了探讨，提出基于事实的物理维度和基于事实数据信息的两种不同出发点的分类聚类模型与算法，并对两者作出了比较，结果是在实际应用中均能较好地解决问题,能起到辅助决策的功能。
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| 关 键 词： | 模糊理论 数据融合 数据分类聚类 知识发现 模糊决策 |
| 文章编号： | 1000-3428(2003)21-0020-03 |
| 修稿时间： | 2002年11月17 |
Acquirement of Knowledge on Data Mining |
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| QING Guofeng,LI Qiyan.Acquirement of Knowledge on Data Mining[J].Computer Engineering,2003,29(21):20-22. |
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| Authors: | QING Guofeng LI Qiyan |
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| Abstract: | The paper takes forward a kind of model for syncretizing data from l ocal pattern to global pattern, by using rough aggregate theory, discusses data mining in local pattern, taking forward two models and algorithms, one is based on the dimensions of fact ,the other is based on the data information,and the differences are compared. Both of them can resolve decisive question. |
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| Keywords: | Rough theory Data syncretize Data aggregation and classification Discovery of knowledge Fuse decision |
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