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基于蚁群算法自整定PID的风电系统最大风能追踪研究
引用本文:孙伟,张明伟,李停,陈杨,亢国栋.基于蚁群算法自整定PID的风电系统最大风能追踪研究[J].计算机测量与控制,2015,23(1):110-112.
作者姓名:孙伟  张明伟  李停  陈杨  亢国栋
作者单位:中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008
摘    要:针对风力发电系统处于欠功率阶段时,风能利用系数须保持在最大值的问题,以欠功率阶段的最大风能追踪为研究重点,对风力机捕获风能的过程进行理论分析,提出了一种基于蚁群算法自整定PID的最大风能追踪控制策略,利用蚁群算法的全局优化能力优化PID的3个参数,给出了该算法的基本思想以及具体实现步骤,设计了蚁群算法自整定PID控制器,搭建了系统仿真图,并对其进行相应的仿真分析;仿真结果表明,与传统的PID控制策略相比,该控制策略使控制系统具有良好的动态响应能力,提高了风电系统的控制精度、风能利用率、输出功率,实现了机组的优化运行.

关 键 词:风力发电  最大风能追踪  蚁群算法  自整定PID

Study on Maximum Wind Energy Tracking Based on Ant Colony Optimization of Self-tuning PID
Sun Wei,Zhang Mingwei,Li Ting,Chen Yang,Kang Guodong.Study on Maximum Wind Energy Tracking Based on Ant Colony Optimization of Self-tuning PID[J].Computer Measurement & Control,2015,23(1):110-112.
Authors:Sun Wei  Zhang Mingwei  Li Ting  Chen Yang  Kang Guodong
Abstract:
Keywords:wind  power  generation  maximum  wind  energy  tracking  ant  colony  algorithm  self-tuning  PID
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