| WSN中基于对偶分解和次梯度策略的能耗管理方案 |
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| 引用本文： | 赵瑞玉,林夏.WSN中基于对偶分解和次梯度策略的能耗管理方案[J].计算机测量与控制,2015,23(4). |
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| 作者姓名： | 赵瑞玉 林夏 |
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| 作者单位： | 1. 重庆邮电大学移通学院,重庆,401520
2. 重庆望江工业有限公司,重庆,401520 |
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| 摘 要： | 为了减弱充电速率的时间可变性对能量收集传感器网络的影响,文中提出一种基于高效对偶分解和次梯度策略的算法Quick-Fix来计算数据采样率和路由;另外,为了应对因充电率发生波动所造成的电池断电、溢出、采样丢失和能量收集机会丢失等情况,提出一种本地算法SnapIt,通过对采集率进行调节以维持电池电量在目标水平上;基于TOSSIM模拟器的性能评估表明,联合QuickFix和SnapIt可跟踪网络瞬时最优效用,同时维持电池电量处于目标水平;与基于余压的IFRC相比,文中方法使总体数据速率平均提升42％,同时显著提升了网络效用.
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| 关 键 词： | 能量收集传感器网络 对偶分解 次梯度策略 路由 网络效用 |
Power Management Scheme Based on Dual Decomposition and Sub-gradient Strategy in Wireless Sensor Networks |
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| Zhao Ruiyu,Lin Xia.Power Management Scheme Based on Dual Decomposition and Sub-gradient Strategy in Wireless Sensor Networks[J].Computer Measurement & Control,2015,23(4). |
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| Authors: | Zhao Ruiyu Lin Xia |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | energy harvesting sensor networks dual decomposition sub-gradient routing network utility |
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