| 小潜艇供电系统全桥DC-DC开关电源智能优化设计 |
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| 引用本文： | 王宝忠,刘浪,顾蓉.小潜艇供电系统全桥DC-DC开关电源智能优化设计[J].计算机测量与控制,2015,23(3). |
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| 作者姓名： | 王宝忠 刘浪 顾蓉 |
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| 作者单位： | 江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江,212003 |
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| 摘 要： | 小型潜艇水下潜行采用蓄电池供电,通过全电力供电系统推进.以蓄电池为直流电源,在推进系统正常运转的状况下,开关电源电压输出值保持恒定;传统的PID控制器很难对全桥DC-DC开关电源进行精确控制,因此,将粒子群算法(PSO)、BP神经网络与径向基函数(RBF)神经网络与传统PID控制相结合,提出带有RBF神经网络辨识的PSO BP-PID控制方法;通过神经网络在线自学习对PID3个参数在线调整,最终实现系统恒电压输出控制;仿真结果得出:带有RBF神经网络辨识的PSO-BP PID控制算法可以很大的改善系统控制效果,同时使系统具有更好的在线调整能力.
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| 关 键 词： | 蓄电池 粒子群算法(PSO) BP神经网络 RBF神经网络 PID控制 全桥DC-DC开关电源 |
Intelligent Optimum Design of Full-bridge DC-DC Switching Power Supply on Miniature Submarine's Power Supply System |
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| Wang Baozhong,Liu Lang,Gu Rong.Intelligent Optimum Design of Full-bridge DC-DC Switching Power Supply on Miniature Submarine's Power Supply System[J].Computer Measurement & Control,2015,23(3). |
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| Authors: | Wang Baozhong Liu Lang Gu Rong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | battery particle swarm optimization (PSO) BP neural network RBF neural network PID control full-bridge DC-DC switching power supply |
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