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基于RBF网络的断路器电流自适应保护研究
引用本文:唐向红,雷晨曦.基于RBF网络的断路器电流自适应保护研究[J].计算机测量与控制,2015,23(3):942-945.
作者姓名:唐向红  雷晨曦
作者单位:贵州大学现代制造技术教育部重点实验室,贵阳,550003
基金项目:国家科技支撑计划,贵州省重大科技专项(黔科合重大专项字,贵州省科学技术基金项目,贵州省工业攻关项目(黔科合GY字
摘    要:针对传统断路器电流保护方法存在受系统运行方式影响、整定困难、智能化低等问题,提出了基于RBF的断路器电流自适应保护算法,并给出了算法的模型;该算法融合了RBF神经网络的故障检测和电流自适应保护;首先通过RBF网络检测负载线路的电流故障,然后用电流自适应算法进行保护;在对神经网络进行训练时,利用PSO算法对RBF神经网络的参数进行优化以此来提高网络的泛化能力和学习能力;然后采用优化后的PSO-RBF神经网络对电流故障进行诊断;实验表明,该算法较大地提高了断路器智能化管理水平。

关 键 词:断路器  RBF神经网络  故障诊断  自适应保护  PSO算法

An Algorithm for Current Auto-adaptive Protection of Circuit Breaker Based on RBF
Tang Xianghong,Lei Chenxi.An Algorithm for Current Auto-adaptive Protection of Circuit Breaker Based on RBF[J].Computer Measurement & Control,2015,23(3):942-945.
Authors:Tang Xianghong  Lei Chenxi
Affiliation:Tang Xianghong;Lei Chenxi;Ministerial Key Laboratory of Advanced Manufacturing Technology,GuizliouUniversity;
Abstract:
Keywords:circuit breakers  RBF neural network  fault diagnosis  adaptive protection  PSO algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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