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糖厂澄清工段生产指标建模及操作参数优化
引用本文:宋春宁,冯亮明,林小峰,李智,李芳.糖厂澄清工段生产指标建模及操作参数优化[J].计算机测量与控制,2015,23(4).
作者姓名:宋春宁  冯亮明  林小峰  李智  李芳
作者单位:广西大学电气工程学院,南宁,530004
摘    要:针对亚法糖厂澄清工段清汁色值和清汁残硫量难以在线测量的问题,提出了一种基于人工蜂群优化的在线极限学习机软测量方法;先用核主元分析法确定影响清汁质量的关键参数,建立基于在线极限学习机的软测量模型;同时利用人工蜂群算法对在线极限学习机的隐层参数进行寻优,优化所建模型;最后,使用带约束的粒子群对软测量模型进行优化求解,得到典型工况下的最优操作设定值,为后续工况操作提供参考依据;仿真结果表明,基于人工蜂群优化的在线极限学习机模型能够准确地预测清汁色值和残硫量,同时基于此模型优化的操作参数设定值能够达到期望的指标.

关 键 词:澄清工段  软测量  极限学习机  人工蜂群  约束粒子群

Modeling of Key Production Indices and Operating Parameters Optimized Set for Sugar Clarification Process
Song Chunning,Feng Liangming,Lin Xiaofeng,Li Zhi,Li Fang.Modeling of Key Production Indices and Operating Parameters Optimized Set for Sugar Clarification Process[J].Computer Measurement & Control,2015,23(4).
Authors:Song Chunning  Feng Liangming  Lin Xiaofeng  Li Zhi  Li Fang
Abstract:
Keywords:clarifying process  soft sensor  extreme learning machine  artificial bee colony  constrained PSO
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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