| 人工免疫系统研究的新进展 |
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| 引用本文： | 左兴权,李士勇,李远贵.人工免疫系统研究的新进展[J].计算机测量与控制,2002,10(11):701-705,713. |
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| 作者姓名： | 左兴权 李士勇 李远贵 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,控制科学与工程系,黑龙江,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助项目 (HIT .MD 2 0 0 1 .0 2 ) |
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| 摘 要： | 综述了人工免疫系统的最新研究成果。首先简述了生物免疫系统的信息处理机理，其次介绍了独特型人工免疫网络、多值免疫网络、免疫联想记忆等人工免疫模型，以及反向选择、免疫遗传、克隆选择等五类免疫学习算法，最后介绍了人工免疫系统的应用，并展望了该领域的进一步研究方向。
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| 关 键 词： | 人工免疫系统 免疫算法 免疫网络模型 优化算法 信息处理 学习算法 智能系统 |
| 文章编号： | 1671-4598(2002)11-0701-05 |
New Progresses in Artificial Immune System |
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| ZUO Xing quan,LI Shi yong,LI Yuan gui.New Progresses in Artificial Immune System[J].Computer Measurement & Control,2002,10(11):701-705,713. |
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| Authors: | ZUO Xing quan LI Shi yong LI Yuan gui |
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| Abstract: | The recent research results of Artificial Immune System(AIS) are overviewed.First,the information processing principle of biological immune system is briefly introduced;second,several artificial immune models including idiotypic immune network, multiple valued immune network and associative memory model, and five types of immune learning algorithms that include negative selection algorithm, immune genetic algorithm and clone selection algorithm,etc.,are introduced,finally,the applications of AIS are introduced, and direction of further study are provided. |
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| Keywords: | artificial immune system immune algorithm immune network model optimization algorithm |
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