| 基于改进神经网络的医疗数据关联定位技术 |
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| 引用本文： | 吕峰.基于改进神经网络的医疗数据关联定位技术[J].计算机测量与控制,2018,26(7):262-265. |
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| 作者姓名： | 吕峰 |
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| 作者单位： | 云南中医学院信息技术学院 |
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| 摘 要： | 为实现神经网络医疗数据的高精度定位,需要改进神经网络医疗数据定位技术。当前神经网络中不包含位置信息的医疗数据一般是没有意义的,神经网络技术具有功耗低、成本低、时延短、可靠、安全等特点,近年来发展较为快速。当前使用的技术,因为定位精度低、功耗高、容易受外界因素影响等原因导致数据定位结果容易出现较大的偏差,已经无法达到当代医疗数据定位的标准。因此,提出一种基于改进神经网络的医疗数据关联定位技术,通过组建神经网络医疗数据关联模型,分析神经网络医疗数据形成原因,提取医疗数据特征,构建神经网络医疗数据关联定位模型,通过对神经网络医疗数据时频特征进行滑动时间窗口重排,提高神经网络的医疗数据定位的精准度。实验证明,所提方法能够快速地完成医疗数据定位,并且具有较高的精准度。
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| 关 键 词： | 神经网络 医疗数据 数据关联定位 |
| 收稿时间： | 2017/6/2 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/6/2 0:00:00 |
Medical data association positioning technology based on Improved Neural Network |
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| Affiliation: | School?of?information?technology,Yunnan?University?of?Traditional?Chinese?Medicine |
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