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一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究
引用本文:张贺,申东日,陈义俊,李一洁.一种改进的同伦BP算法及其在故障诊断中的应用研究[J].计算机测量与控制,2005,13(3):235-237.
作者姓名:张贺  申东日  陈义俊  李一洁
作者单位:辽宁石油化工大学,信息工程学院,辽宁,抚顺,113001
摘    要:为克服标准BP算法中存在的网络学习收敛速度慢、容易陷入局部极小等问题,引入同伦算法,提出了一种将同伦论与快速BP算法结合的改进算法,并采用二进制结构表示输出模式矩阵。最后以柴油机燃油系统为例,对其中的几种故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能快速收敛,又能大大提高避免陷入局部极小的能力。

关 键 词:故障诊断  应用  学习收敛速度  快速BP算法  局部极小  同伦算法  改进算法  模式矩阵  燃油系统  诊断研究  快速收敛  仿真结果  同伦论  二进制  柴油机
文章编号:1671-4598(2005)03-0235-02
修稿时间:2004年6月21日

Improved Homotopy BP Algorithm and Application in Fault Diagnosis
Zhang He,Shen Dongri,Chen Yijun,Li Yijie.Improved Homotopy BP Algorithm and Application in Fault Diagnosis[J].Computer Measurement & Control,2005,13(3):235-237.
Authors:Zhang He  Shen Dongri  Chen Yijun  Li Yijie
Abstract:In order to overcome the problems of slow rate of convergence and falling easily into local minimum in BP algorithm, a new improved homotopy BP algorithm is put forward. It transfers the identity matrix of output mode in common use into the binary system. Taking fuel system of diesel engine as example, the faults that appeared common are diagnosed adopting the improved algorithms. The result of simulation shows that the improved algorithm has advantages of fast convergence and avoiding falling into local minimum.
Keywords:neural network  Homotopy  binary system  fault diagnosis
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