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基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法
引用本文:司长哲,任松.基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法[J].计算机测量与控制,2008,16(2):165-167.
作者姓名:司长哲  任松
作者单位:西昌卫星发射中心技术部,四川,西昌,615000
摘    要:针对我国航天测量事后数据处理的现状,提出了一种基于Kalman滤波的数据处理多尺度融合算法;该算法以建立的系统动态模型方程为基础,将多台雷达的测量数据分别在不同尺度上逐次分解,然后在同一尺度上对所有雷达数据进行系统融合处理,从而提高测量数据的处理精度;用该算法处理某次卫星发射任务的理论弹道,计算结果表明:该算法处理的效果明显优于单台雷达直接进行Kal-man滤波处理的效果,并且融合尺度越小,处理精度改善的效果越明显;该算法与α-β-γ滤波算法相比,数据处理精度有较大提高。

关 键 词:航天测量  数据处理  多尺度融合算法  Kalman滤波
文章编号:1671-4598(2008)02-0165-03
收稿时间:2007-06-04
修稿时间:2007-07-14

Algorithm of Multi-scale Fusion for Data Processing Based on Kalman Filter
Si Changzhe,Ren Song.Algorithm of Multi-scale Fusion for Data Processing Based on Kalman Filter[J].Computer Measurement & Control,2008,16(2):165-167.
Authors:Si Changzhe  Ren Song
Affiliation:(Technology Department,Xichang Satellite Launch Center,Xichang 615000,China)
Abstract:
Keywords:aerospace measurement  data processing  multi-scale fusion algorithm  Kalman filter
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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