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基于模糊神经网络的烟叶烘烤温湿度监控系统研究
引用本文:王暑,杨晓京.基于模糊神经网络的烟叶烘烤温湿度监控系统研究[J].计算机测量与控制,2009,17(2):342-344.
作者姓名:王暑  杨晓京
作者单位:昆明理工大学,现代农业工程学院,云南,昆明,650224
摘    要:为提高烤烟质量,提高烟草行业的经济效益,必须研究并采用先进技术和设备来准确落实科学的烘烤工艺;为此,结合智能控制理论,充分利用模糊算法和神经算法两者的优点,提出了一种模糊神经算法来控制烤房内的温度、湿度,利用单片机实现了该系统,其结果控制效果优越于自动控制;解决了自动控制在耦合、大惯性、非线性、时变及在烘烤过程中时常需要根据人的经验判断进行调整等不足之处;对逐步实现烟叶烘烤的智能化控制,提高烤烟综合生产能力有重要意义。

关 键 词:模糊神经网络  BP算法  烟叶烘烤  单片机  传感器

Monitor and Control System of Temperature and Humidity on Fuzzy Neural Network in Tobacco Drying
Wang Shu,Yang Xiaojing.Monitor and Control System of Temperature and Humidity on Fuzzy Neural Network in Tobacco Drying[J].Computer Measurement & Control,2009,17(2):342-344.
Authors:Wang Shu  Yang Xiaojing
Affiliation:Faculty of Modern Agriculture Engineering;Kunming University of Science and Technology;Kunming650224;China
Abstract:
Keywords:FNN  BP arithmetic  tobacco drying  SCM  sensors  
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