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基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化
引用本文:李小青. 基于神经网络与遗传算法的传动部件设计优化[J]. 计算机测量与控制, 2006, 14(2): 253-255
作者姓名:李小青
作者单位:浙江万里学院,浙江,宁波,315101
摘    要:为了提高设计效率,得到最优设计效果。依据人工神经网络模型和遗传算法的基本原理,建立了基于神经网络和遗传算法的传动部件设计优化模型,用Matlab语言编制了应用程序,对神经网络的参数预测与遗传算法的优化过程进行求解,试验仿真结果表明,采用设计优化切实可行,具有良好的实际应用效果。

关 键 词:神经网络  遗传算法  Matlab  设计优化
文章编号:1671-4598(2006)02-0253-03
收稿时间:2005-07-08
修稿时间:2005-08-19

Design Optimization Based on Neural Network and Genetic Algorithm
Li Xiaoqing. Design Optimization Based on Neural Network and Genetic Algorithm[J]. Computer Measurement & Control, 2006, 14(2): 253-255
Authors:Li Xiaoqing
Affiliation:Zhejiang Wanli University, Ningbo 315101, China
Abstract:
Keywords:Matlab
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