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基于改进BP神经网络的预测模型及其应用
引用本文:王钰,郭其一,李维刚.基于改进BP神经网络的预测模型及其应用[J].计算机测量与控制,2005,13(1):39-42.
作者姓名:王钰  郭其一  李维刚
作者单位:同济大学,电子信息学院电气工程系,上海,200331
摘    要:对BP神经网络的结构及其训练算法进行了研究,并针对传统BP算法的缺陷,提出了一种采用L—M算法的改进BP神经网络。在此基础上建立了基于改进BP神经网络的非线性系统预测模型,并通过具体的仿真及实践结果验证了改进BP神经网络的有效性。

关 键 词:BP神经网络  预测模型  BP算法  L-M算法  非线性系统
文章编号:1671-4598(2005)01-0039-04
修稿时间:2004年3月12日

Predictive Model Based on Improved BP Neural Networks and It's Application
Wang Yu,Guo Qiyi,Li Weigang.Predictive Model Based on Improved BP Neural Networks and It''s Application[J].Computer Measurement & Control,2005,13(1):39-42.
Authors:Wang Yu  Guo Qiyi  Li Weigang
Abstract:The structure of BP neural networks and its training algorithm are studied. Aiming at the shortage of the conventional BP algorithm, the BP neural networks improved by L-M algorithm is put forward . On the basis of these, the predictive model of the nonlinear system is set up based on improved BP neural networks .By means of the simulation and practice, the effectiveness of the improved BP neural networks has been further testified.
Keywords:neural networks  BP algorithm  L-M algorithm  nonlinear system  forecast
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