| 基于PDE方法的遥感图像处理 |
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| 引用本文： | 万聪梅,谢晗昕,张勇.基于PDE方法的遥感图像处理[J].计算机测量与控制,2006,14(9):1254-1256. |
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| 作者姓名： | 万聪梅 谢晗昕 张勇 |
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| 作者单位： | 北京航空航天大学,精密仪器与光电工程学院,北京,100083 |
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| 摘 要： | 前期处理后的遥感图像中主要剩有高斯白噪声和椒盐噪声，传统平滑滤波技术很难同时兼顾除噪和保持边缘的要求；所改进的偏微分方程（PDE）滤波算法能很好地适应遥感图像噪声特征，在消除噪声的同时能很好的保留边缘和纹理细节；仿真实验验证了算法的正确性及有效性；研究了算法关键参数的选择范围和处理效果，为实际应用提供指导。
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| 关 键 词： | 遥感图像 偏微分方程 各向异性扩散 Perona＆Malik模型 |
| 文章编号： | 1671-4598（2006）09-1254-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-08 |
| 修稿时间： | 2006-01-10 |
Remote Sensing Image Preprocessing Based on PDE Method |
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| Wan Congmei,Xie Hanxin,Zhang Yong.Remote Sensing Image Preprocessing Based on PDE Method[J].Computer Measurement & Control,2006,14(9):1254-1256. |
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| Authors: | Wan Congmei Xie Hanxin Zhang Yong |
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| Abstract: | After pre - filtering, the residual noise of remote sensing image can be regarded as Gauss noise and pepper-salt noise. It' s very difficult to filter these noises while to keep the edges in the image. A new improved PDE model is introduced and applied to the remote sensing image, which can deal with this problem. By chosing appropriate parameters, the results are encouraging. |
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| Keywords: | remote sensing image PDE anisortopic diffusion Perona-Malic model |
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