| 基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型 |
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| 引用本文： | 王永茂,高岩.基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型[J].计算机测量与控制,2009,17(4):655-656,665. |
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| 作者姓名： | 王永茂 高岩 |
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| 作者单位： | 河南理工大学,计算机科学与技术学院,河南,焦作,454003 |
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| 摘 要： | 通过对粗糙集和BP神经网络的分析研究,以专家系统为核心,提出了一种基于粗糙集神经网络的燃煤发热量预测模型;选取影响燃煤发热量的6个参数,利用粗糙集理论对原始信息表进行约简操作,去除冗余的属性和属性值,得到约简规则,并将其作为BP神经网络的输入,对燃煤发热量进行预测;通过分析对比线性回归方法和粗糙集神经网络方法,说明该模型能有效地简化神经网络的网络结构,减少网络的训练步数,提高网络的学习效率,能够较准确地对燃煤发热量进行预测。
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| 关 键 词： | 粗糙集 约简 神经网络 发热量 |
Forecast of Coal Heat with Rough Sets Theory and Artificial Neural Networks |
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| Wang Yongmao,Gao Yan.Forecast of Coal Heat with Rough Sets Theory and Artificial Neural Networks[J].Computer Measurement & Control,2009,17(4):655-656,665. |
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| Authors: | Wang Yongmao Gao Yan |
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| Affiliation: | (School of Computer Science and Technology,Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China) |
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