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基于自适应耦合PDE模型的车牌图像去噪研究
引用本文:程东旭,杨艳.基于自适应耦合PDE模型的车牌图像去噪研究[J].计算机测量与控制,2014,22(8):2592-2594.
作者姓名:程东旭  杨艳
作者单位:中原工学院 理学院,郑州 450007;中原工学院 电子信息学院,郑州 450007
基金项目:国家自然科学基金(61203073);天元青年基金(11326167)。
摘    要:针对车牌识别预处理中的图像去噪问题,提出一种自适应耦合偏微分方程(PDE)去噪模型;该模型在各项异性扩散模型的基础上,构造一种新的去除椒盐噪声的扩散项,能够根据噪声图像特点自适应控制扩散速度,有效抑制椒盐噪声,并将新的扩散项与各向异性扩散模型进行耦合,并提出一种新的耦合系数计算方法,根据图像信息自适应计算耦合系数,使得新模型能够在新的扩散项和各项异性扩散模型间自适应转换,有效去除车牌图像中的混合噪声;为了抑制去噪引起的图像边缘模糊问题,引入振动滤波进行逆滤波,增强图像的边缘信息;实验结果表明,自适应耦合PDE模型能更有效去除车牌图像中的混合噪声,保护图像的边缘信息,提高图像的峰值信噪比(PSNR);去噪后的图像更有利于后续的字符分割与识别,有效提高车牌图像的识别准确率。

关 键 词:偏微分方程(PDE)  车牌识别  各向异性扩散  自适应耦合  振动滤波
收稿时间:2014/5/8 0:00:00
修稿时间:2014/5/31 0:00:00

Study on the License Plate Image De-noising Based on Adaptive Coupling PDE Model
Cheng Dongxu and Yang Yan.Study on the License Plate Image De-noising Based on Adaptive Coupling PDE Model[J].Computer Measurement & Control,2014,22(8):2592-2594.
Authors:Cheng Dongxu and Yang Yan
Abstract:
Keywords:
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