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| 基于NSCT和自适应PCNN的遥感图像融合方法 | |
| 引用本文： | 符强,任风华,纪元法,赵岭忠.基于NSCT和自适应PCNN的遥感图像融合方法[J].计算机测量与控制,2012,20(5):1344-1346. |
| 作者姓名： | 符强 任风华 纪元法 赵岭忠 |
| 作者单位： | 1. 桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林,541004 2. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,广西桂林,541004 3. 桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林,541004 |
| 摘 要： | 以全色和多光谱遥感图像为研究对象,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)和自适应脉冲耦合神经网络(PC-NN)的遥感图像融合方法;该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数采取一种基于边缘的方法以得到融合图像的低频子带系数;然后采用以各带通子带系数的梯度作为PCNN的链接强度β的PCNN图像融合方法来确定融合图像的各带通子带系数;最后经过NSCT逆变换和IHS逆变换得到融合图像;实验结果表明,此方法更好地保留了原遥感图像中的有用信息,并提高了融合图像的质量。 |
| 关 键 词： | 非下采样Contourlet变换 脉冲耦合神经网络 自适应 链接强度 梯度 |
Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on NSCT and self-adaptive PCNN |
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| Fu Qiang , Ren Fenghua , Ji Yuanfa , Zhao Lingzhong.Remote Sensing Image Fusion Algorithm Based on NSCT and self-adaptive PCNN[J].Computer Measurement & Control,2012,20(5):1344-1346. | |
| Authors: | Fu Qiang Ren Fenghua Ji Yuanfa Zhao Lingzhong |
| Affiliation: | 1.School of Information and Communication,GuiLin University of Electronic Science and Technology,GuiLin 541004,China;(2.School of Electronic Engineering and Automation,GuiLin University of Electronic Science and Technology,Gui Lin 541004,China; 3.School of Computer Science and Engineering,GuiLin University of Electronic Science and Technology,GuiLin 541004,China) |
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