| 基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估 |
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| 引用本文： | 曹艳华,陈春良,齐蕴光,宋敬华.基于PCA-BP神经网络的装甲车辆柴油机状态评估[J].计算机测量与控制,2012,20(7):1892-1894. |
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| 作者姓名： | 曹艳华 陈春良 齐蕴光 宋敬华 |
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| 作者单位： | 装甲兵工程学院,北京,100072 |
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| 摘 要： | 针对装甲车辆柴油机摩托小时不能真实反映实际技术状况的问题,通过提取气缸压缩压力、加速时间、减速时间、供油提前角、振动能量和平均燃油流量等状态参数,运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法构建了一种柴油机状态评估模型;该模型首先利用主成分分析方法将多个参数简化为两个综合参数,并根据综合参数的散点图对柴油机的状态进行初步划分,得到BP神经网络的训练数据;最后通过建立BP神经网络进行状态评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值。
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| 关 键 词： | 装甲车辆 柴油机 主成分分析 BP神经网络 状态评估 |
Condition Evaluation for Armored Vehicle Diesel Engine Based on PCA and BP Nerual Network |
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| Cao Yanhua
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Chen Chunliang
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Qi Yunguang
,
Song Jinghua.Condition Evaluation for Armored Vehicle Diesel Engine Based on PCA and BP Nerual Network[J].Computer Measurement & Control,2012,20(7):1892-1894. |
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| Authors: | Cao Yanhua Chen Chunliang Qi Yunguang Song Jinghua |
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| Affiliation: | (Academy of Armored Force Engineering,Beijing 100072,China) |
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